Managed Agents 架构设计
概述
Managed Agents 架构是一种专为长时运行、高可靠性智能体系统设计的工程范式，核心思想是将"大脑"（决策逻辑）与"双手"（执行环境）解耦。该架构基于事件驱动模型，通过不可变的 Session Event Log 作为唯一事实来源，实现状态的持久化与故障恢复。
关键内容
核心设计原则
- 状态外置：状态存储在 Session 和 Event Log 中，计算节点可随时替换。
- Harness 无状态：工作器可随时崩溃或重新调度，不影响任务连续性。
- Sandbox 隔离：沙箱仅作为执行器，失败仅表现为 Tool Failure 事件。
- 凭证隔离：Secrets 对模型不可达，通过 Vault 引用绑定。
- 全事件流：工具执行、人工审批均通过事件流处理。
- 资源复用：Agent 和 Environment 是可复用的版本化资源。
系统分层架构
- 控制面：管理 Agent、Environment、Policy、Vault 等可复用资源。
- 运行时面：处理 Session 实例，进入事件驱动循环。
- 工程组件：Harness（读取状态、组装上下文、调用 LLM）、Sandbox（隔离执行）、Approval Service（人工干预）。
数据模型与版本控制
- Agent Versioning：更新生成新快照，不覆盖原记录。
- Environment Revisions：自建 revision 表记录 packages、networking 策略快照。
- Append-Only Event Log：session_events 表以追加方式写入，禁止更新旧事件。
运行时主流程
- 资源定义 → 2. Session 启动 → 3. 事件触发 → 4. 决策循环 → 5. 执行与阻塞 → 6. 状态恢复
来源
- raw/ChatGPT-Chat/ChatGPT-文章解读 Anthropic Agent/03-从0到1设计ManagedAgents的系统架构图.md